研究人員確定了口腔癌組織中的一個可靠的標志物(PDGFRβ)，可用它來檢測腫瘤相關(guān)成纖維細胞(腫瘤中的細胞可促進其增長和轉(zhuǎn)移)( CAFs)。有了這個發(fā)現(xiàn)，抗PDGFRβ治療可能很快就會結(jié)合現(xiàn)有*方法從而提供更有效的癌癥治療策略。該研究結(jié)果發(fā)表在《PLOS ONE》雜志上，該結(jié)果代表了生物標志物發(fā)現(xiàn)的一個新策略，結(jié)合生物信息學分析基因表達的數(shù)據(jù)集。腫瘤相關(guān)成纖維細胞已被證明可預測疾病的嚴重性，但他們的研究一直受到一種難以識別的從組織樣本中分離的生物標志物的阻礙。波士頓大學醫(yī)學院的研究人員(BUSM)鑒別出一系列膠原蛋白基因，他們期望可將其作為大型腫瘤相關(guān)成纖維細胞，即COL1A1 COL1A2 COL3A1。使用來自癌癥基因組圖譜中數(shù)以百計的口腔癌癥樣本的基因表達數(shù)據(jù)集，再尋找額外的基因zui適于這三種膠原基因的平均表達。“考慮到已知的腫瘤相關(guān)成纖維細胞與某些癌癥（其中包括頭部和頸部）預后差相關(guān)， 這些細胞的生物標志物的識別需要進一步評估其在腫瘤起始和進展中的作用。"Maria Trojanowska解釋說。“這項研究強調(diào)了應用于新型生物標志物的復合型轉(zhuǎn)化研究的重要性。“在過去鑒別纖維原細胞生物標記物一直是個難題，鑒別時不得不采取大規(guī)模染色分析，而成功率非常小。我們展示了利用大型公開數(shù)據(jù)集是如何幫助優(yōu)化這些實驗的過程。"Stefano Monti博士說。希望這些發(fā)現(xiàn)將有助于加速潛在機制的識別，識別成纖維細胞和腫瘤細胞之間復雜的相互作用，以及發(fā)現(xiàn)癌癥治療的目標。