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B16-F1(小鼠黑色素瘤細胞)的單一細胞分裂時探測細胞循環(huán)動力
隨機過程在B16-F1(小鼠黑色素瘤細胞)與mRNA1波動相關(guān),蛋白質(zhì)生產(chǎn)和degradation2,3,嘈雜的分區(qū)division4的蜂窩組件和其他細胞的過程。變化在一個克隆的B16-F1(小鼠黑色素瘤細胞)來源于這樣的隨機過程,這可能由確定性factors5放大或縮小。細胞間的變化,如異構(gòu)反應的細菌對抗生素,或癌細胞的治療,是理解為特性轉(zhuǎn)化的必然結(jié)果。很久以前變化觀察B16-F1(小鼠黑色素瘤細胞)循環(huán)時間;然而,它的來源仍然是未知的。核心問題是觀察到分布的方差是否源于隨機過程,還是主要來自一個確定的過程,只有似乎是隨機的。cell-cycle-duration繼承的一個令人驚訝的特性是,它似乎失去了一代人的時間,但仍然存在在下一代,生成可憐的母親和女兒之間的相關(guān)性細胞但表弟cells6之間高度相關(guān)。這個觀察表明潛在的決定性因素的存在決定細胞間變化的主要部分。我們開發(fā)了一個試驗系統(tǒng),精確地測量成千上萬的哺乳動物細胞的細胞循環(huán)時間以及幾代人之間和一個數(shù)學框架,該框架允許歧視在譜系的B16-F1(小鼠黑色素瘤細胞)隨機和確定的過程。我們表明,米蘭和intra-generation相關(guān)性揭示復雜的遺傳細胞循環(huán)時間。zui后,我們建立一個確定性非線性玩具模型細胞循環(huán)產(chǎn)業(yè),再現(xiàn)了我們的數(shù)據(jù)的主要特征。我們的方法構(gòu)成一般方法來識別確定性可變性血統(tǒng)的細胞或生物體,這可能有助于預測,zui終,降低B16-F1(小鼠黑色素瘤細胞)間異質(zhì)性在各種系統(tǒng)中,比如癌癥細胞接受治療。
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yb10575 人食道上皮細胞,HEEC細胞,
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yb10579 人腎小管上皮細胞系 HK-2細胞
yb10580 人腎小管上皮細胞,HK-2細胞,
yb10581 人腎小管上皮細胞,HK2細胞
yb10582 人腎小管近段上皮細胞,HK-2細胞
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yb10584 人腎細胞腺癌細胞,769-P細胞,
yb10585 人腎透明細胞腺癌細胞,786-O細胞
yb10586 人腎透明細胞癌細胞,Caki-2細胞
yb10587 人腎透明細胞癌細胞,ACHN細胞
yb10588 人腎透明細胞癌皮膚轉(zhuǎn)移細胞,Caki-1細胞
yb10589 人腎透明細胞癌 Caki-1細胞
yb10590 人腎上腺腺瘤細胞,NCI-H205細胞
yb10591 人腎上腺神經(jīng)母細胞瘤細胞(腦轉(zhuǎn)移) KP-N-NS細胞,
yb10592 人腎上腺皮質(zhì)小細胞癌細胞,SW-13細胞
yb10593 人腎上腺皮質(zhì)腺癌細胞,NCI-H295R細胞
yb10594 人腎上皮細胞,GES細胞
yb10595 人腎乳頭狀細胞癌細胞,SKRC39細胞
yb10596 人腎皮質(zhì)近曲小管上皮細胞,HK-2細胞
yb10597 人腎母細胞瘤細胞,SK-NEP-1細胞,
yb10598 人腎癌細胞系(769-P) 769-P細胞
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yb10600 人腎癌細胞系 A498細胞
yb10601 人腎癌細胞,SK-RC-42細胞
yb10602 人腎癌細胞,OS-RC-2細胞
yb10603 人腎癌細胞,Ketr-3細胞
yb10604 人腎癌細胞,KC細胞
yb10605 人腎癌細胞,GRC-1細胞
yb10606 人腎癌細胞,A498細胞,
yb10607 人腎癌細胞,A498-EGFP-puro細胞
yb10608 人腎癌Wilms細胞,G401細胞
yb10609 人神經(jīng)上皮瘤細胞,SK-N-SH細胞
yb10610 人神經(jīng)上皮瘤細胞,SK-N-MC細胞
yb10611 人神經(jīng)上皮瘤細胞,SH-SY5Y細胞
yb10612 人神經(jīng)母細胞瘤細胞株 SH-SY5Y細胞
yb10613 人神經(jīng)母細胞瘤細胞,SK-N-SH細胞
yb10614 人神經(jīng)母細胞瘤細胞,SK-N-BE(2)細胞
yb10615 人神經(jīng)母細胞瘤細胞,SH-SY5Y細胞
yb10616 人神經(jīng)母細胞瘤細胞,M,BE(2)-M17細胞
yb10617 人神經(jīng)母細胞瘤細胞,IMR-32細胞,
yb10618 人神經(jīng)母細胞瘤細胞,BE(2)-M17細胞
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yb10620 人神經(jīng)膠質(zhì)瘤細胞,BT-325細胞
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yb10628 人舌鱗癌細胞,CAL 27-EGFP細胞
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yb10631 人舌癌細胞,Tca-8113細胞
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